Category: Lavora con noi

Bridging the gap between data science and law

The emergence of data science has raised a wide range of concerns regarding its compatibility with the law, creating the need for experts who combine a deep knowledge of both data science and legal matters. The EU-funded LeADS project will train early-stage researchers to become legality attentive data scientists (LeADS), the new interdisciplinary profession aiming to address the aforementioned need. These scientists will be experts in both data science and law, able to maintain innovative solutions within the realm of law and help expand the legal frontiers according to innovation needs. The project will create the theoretical framework and the practical implementation template of a common language for co-processing and joint-controlling basic notions for both data scientists and jurists. LeADS will also produce a comparative and interdisciplinary lexicon.

Overall LEADs envisage to open 15 positions for ESRs and hopes to enable all ESR to enrol in a PhD program.

In the file attached are listed the position envisaged at each Beneficiary with corresponding contacts for further information and Expression of interest

ERS’ POSITIONS

CHIUSE LE MANIFESTAZIONI D’INTERESSE

Stiamo cercando candidati per lo sviluppo della piattaforma Predictive Justice

Il progetto Predictive Justice, guidato da LiberLab ed EMbeDS della Scuola Superiore Sant’Anna, mira a creare il primo ambiente completamente automatizzato per l’analisi del sistema giudiziario utilizzando lo stato dell’arte dei modelli di NLP addestrati su documenti legali. La piattaforma sarà applicata per analizzare casi di studio specifici, per creare algoritmi predittivi volti a ricostruire il ragionamento giuridico sottostante, spiegare il ragionamento dietro ogni decisione per i diversi stakeholder, identificare possibili tendenze/bias, semplificare i compiti legali e proporre riforme del sistema giudiziario basate su best practices.

Lavoreresti in un team interdisciplinare altamente motivato (accademici, giudici, avvocati, startupper) contribuendo allo sviluppo di strumenti automatizzati per la classificazione del testo, il riconoscimento di entità, l’anonimizzazione e l’apprendimento automatico applicabile al settore legale.
Il candidato/a ideale ha maturato esperienza in statistica, elaborazione del linguaggio naturale, estrazione di testo e gestione del ciclo di vita di un progetto di machine learning. 

La collaborazione tramite assegno di ricerca annuale potrebbe proseguire oltre ed eventualmente svilupparsi nella partecipazione in un percorso dottorale. Le persone interessate devono inviare richieste a g.comande@santannapisa.it e segrliderlab@santannapisa.it, includendo una lettera di presentazione per motivare il loro interesse e il CV (massimo 3 pagine).

—————————————————————————-

IMPORTANTE: questa non è ancora un offerta di lavoro. Sulla base delle dichiarazione di interesse pervenute La Scuola Superiore Sant’Anna si riserva la facoltà di aprire o no eventuali bandi.